Geospatial AI
AI-drevne geospatiale arbejdsgange
Opdag, hvordan organisationer bygger en mere modstandsdygtig fremtid med accelereret spatial problemløsning.
Hvem bruger GeoAI og til hvad
GeoAI bruges i forskellige brancher og applikationer til at tackle udfordringer og proaktivt gribe muligheder. Udforsk, hvordan GeoAI bruges til at optimere afgrødeudbyttet, øge samfundssikkerheden, strømline inspektion af aktiver, forkorte reaktionstider for nødsituationer og meget mere.
Stat og kommuner
GeoAI accelererer den hastighed, hvormed man bedre betjener borgerne ved hjælp af data.
Ved at udnytte GeoAI kan man fx modellere virkningerne af byudvikling, forstå tilgængeligheden af ressourcer for befolkningen, forudsige vej- og infrastrukturforringelser og identificere ændringer i arealanvendelsen (såsom nye bygninger).
Naturressourcer
GeoAI revolutionerer markedet for præcisionslandbrug ved automatiseret detektion af invasive arter.
Skovbrugere og lodsejere bruger GeoAI til at give dem viden om mængden af træer og arter uden en tidskrævende inspektion på lokationen.
Kortlægning og statistik
GeoAI forbedrer reaktionsevnen, produktiviteten og hastigheden af produktlevering for kortlægningsbureauer.
Gennem automatisering skaleres kapaciteteten og arbejdsgangene og leveringen sker hurtigere.
Forsvar og efterretning
GeoAI fremskynder udvinding af information, identificerer mønstre og ændringer i big data. En efterretningsorganisation kan støtte sin efterretningsindsats ved at automatisere analyser af information relateret til begivenheder, enheder, overvågningsvideoer og fjernregistrerede data.
Beredskab
GeoAI forbedrer den offentlige sikkerhed i forhold til trafikulykker, nødberedskab og katastrofehåndtering. Sikkerheden forbedres ved at kunne forudsige, hvor der er sandsynlighed for, at ulykker vil ske, og ved at optimere udrykningstider. Beskadiget infrastruktur og sejlbare veje kan hurtigt identificeres for at aktivere førstehjælp.
Forsikring
GeoAI gør det muligt for forsikringsselskaber hurtigere at forstå konsekvenserne af hændelser. Det forbedrer sagsbehandling og hjælpen til kunderne. Ved bruge GeoAI til at analysere billeder kan man hurtigt identificere og kategorisere skader, så man effektivt hjælper kunderne videre.
Byggebranchen
Med GeoAI udtrækkes information fra billeder, som fodrer en digital tvilling. Disse data giver beslutningstagere mulighed for at forbedre projektstyring, identificere potentielle risici og optimere bygningers ydeevne. Derved kan man designe mere energieffektive bygninger.
Private virksomheder
GeoAI accelererer smarte forretningsbeslutninger og leverer indsigt og forudsigelser. Det giver bedre markedsplanlægning og effektivitet i forsyningskæden. Virksomheder kan også reagere på kundeadfærd og finde nye markedsområder.
Kom i gang med GeoAI
Kombinér verdens mest kraftfulde GIS- og location intelligence-software med skalerbarheden og kraften fra AI. Esris mangeårige ekspertise giver dig en pålidelig løsning til at udtrække mening fra big data uden store mængder træningsdata, massive computerressourcer og omfattende AI-viden.
1
Start her
At komme i gang med GeoAI kan føles som en skræmmende opgave. Men du behøver ikke starte fra bunden. Brug pretrænede modeller for deep learning og spatiale machine learning-værktøjer. Vores trænede deep learning-modeller giver alle mulighed for at begynde at klassificere, detektere og løse problemer med de data, du har – ingen træningsdata er påkrævet.
2
Finjustér dine behov
Juster vores modeller for at få dem helt rigtige. Med et udgangspunkt har du nu redskaberne til at fokusere på finjustering.
Justér vores deep learning-modeller og machine learning-algoritmer, så de passer til dine parametre og den ønskede nøjagtighed. Vi giver dig fleksibiliteten til at udnytte avancerede indstillinger og tilpasse.
3
Byg tilpassede modeller
Integrér med open source-pakker.
Hvis du har etablerede metoder, skal du parre dem med Esri's og modeller fra open source-økosystemet. Brug nemt de populære modeller fra biblioteker som Timm, MMDetection og MMSegmentation. Udnyt indbyggede forbindelser til R og Python for at bygge bro til dine tilpassede modeller.
Geospatial AI er allerede i gang med at transformere virksomheder
Teknologien kan bruges på tværs af sektorer og skaber klarhed i komplekse operationer ved at synliggøre både muligheder og risici. For flere eksempler kan du hente AI-e-bogen.
Automatisk monitorering af ændringer – i stor skala
REALTIDSOVERVÅGNING
Microsoft samarbejdede med Esri og Impact Observatory om at udvikle et AI-drevet landdækkekort. Geospatial AI gør det muligt automatisk at overvåge arealanvendelse i en opløsning på 10 meter, hvilket markant øger både skala og frekvens af globale observationer sammenlignet med tidligere metoder. Denne kapacitet vil hjælpe med at besvare vigtige spørgsmål om menneskets aftryk, ændringer i vejrmønstre og miljømæssige udfordringer.
At komme på forkant med forretningsrisici
MODERNISERING AF INFRASTRUKTUR
AT&T brugte klimadata og geospatial analyse til at kortlægge potentielle oversvømmelsesrisici for deres amerikanske infrastruktur frem mod 2050. Geospatial AI gjorde det muligt for virksomheden at identificere, hvilke faciliteter og dele af forsyningskæden der kan være sårbare over for kystnære oversvømmelser. Den detaljerede analyse skabte værdifuld viden, som andre organisationer kan bruge til at vurdere deres egne risici.
Forudsigelse af vedligehold på kritiske motorveje
INFRASTRUKTUR
Det Bayeriske Statsministerium for Bolig, Byggeri og Transport testede et AI-baseret system til at vurdere vejtilstande på en større tysk motorvej. Den prædiktive analyse med geospatial AI gennemgår billeddata for at identificere tidlige tegn på slid, så man præcist kan se, hvornår og hvor der skal planlægges vedligehold, før større reparationer bliver nødvendige. Projektet viste, at disse metoder realistisk kan forudsige ændringer i vejtilstanden.
Optimering af skovvækst og produktion
FORVALTNING AF NATURRESSOURCER
Automatisering har forbedret forvaltningen af de finske skove og hjulpet med at lukke et ansættelsesgab. Kunstig intelligens analyserer billeddata og vejrdata for bedre at kunne forudsige skovinventar og behov for vedligehold. Geospatial AI understøtter proaktiv forvaltning og finjustering af vækstmønstre og høstcyklusser.
Besparelse på 100 millioner dollars om året
DRIFTSOPTIMERING
US Army Corps of Engineers oprenser havne og sejlruter for at opretholde de vanddybder, der er nødvendige for, at fragtskibe kan navigere sikkert i de amerikanske farvande. Med geospatial AI analyserer planlæggere millioner af sporingssignaler fra skibe for at identificere de steder, hvor pramme og containerskibe bliver sinket af sediment. At kunne forudsige, hvor der skal oprenses, gør Corps i stand til at arbejde mere proaktivt og præcist – og finjustere driften, så der spares 100 millioner dollars om året.
DOWNLOAD E-BOG
The Rise of AI and Location Intelligence
I denne e-bog kan du læse, hvordan organisationer kombinerer kunstig intelligens (AI) og lokationsbaseret intelligens for at fremme bæredygtighed, øge effektiviteten og skabe vækst.
E-bogen viser, hvordan AI og geografiske informationssystemer (GIS) kan automatisere opgaver, forudsige tendenser og analysere enorme datamængder for at træffe klogere beslutninger.
Dyk ned i de inspirerende cases om, hvordan teknologierne gør en forskel inden for klimaovervågning, transport, forsyningssikkerhed og katastrofeberedskab – og få nye idéer til, hvordan din organisation kan udnytte mulighederne med Location Intelligece og AI.
Contact Us
Dyk dybere ned i GeoAI
Opdag mere om spatial analyse, spatial datavidenskab og det at arbejde med fjernregistrerede data i ArcGIS.
Kontakt os
Har du spørgsmål, vil du prøve ArcGIS gratis i 21 dage, eller vil du booke en demo med dine egne data, kan du kontakte os her.
Skal vi hjælpe dig med at komme i gang med geoAI?
Vil du høre mere om geosAI og hvordan ArcGIS kan anvendes i din organisation, kan du booke et online-møde med én af vores geospatiale specialister.
