Geo AI

AI-drevne geospatiale arbejdsgange

Opdag, hvordan organisationer bygger en mere modstandsdygtig fremtid med accelereret spatial problemløsning.

Geospatial kunstig intelligens (GeoAI) er anvendelsen af kunstig intelligens (AI) kombineret med geospatiale data, videnskab og teknologi for at fremskynde den virkelige verdens forståelse af forretningsmuligheder, miljøpåvirkninger og operationelle risici.

Virksomheder og organisationer kan modernisere driften til at køre i stor skala gennem automatiseret datagenerering og tilgængelige spatiale værktøjer og algoritmer.

Uddrag berigede geospatiale data med deep learning

Spar tid ved at automatisere udtrækning, klassificering og detektering af information fra data såsom billeder, video, punktskyer og tekst.

Udfør prædiktiv analyse ved hjælp af mashine learning

Byg mere præcise modeller. Opdag clusters, beregn ændringer, find mønstre, og forudsig resultater med spatiale algoritmer.

GeoAI transformerer den hastighed, hvormed vi udvinder mening fra komplekse datasæt, og hjælper os derved med at løse presserende udfordringer. Det afslører og hjælper os med at opfatte komplicerede mønstre og relationer i en række data, der vokser stadigt mere eksponentielt. Organisationer, der udnytter GeoAI, revolutionerer den måde som de omdanner data til information, med modeller, der tilpasser sig, selvom data udvikler sig.

Forbedring af datakvalitet, konsistens og nøjagtighed

Strømlin manuelle datagenereringsarbejdsgange ved at bruge automatisering. Det øger effektiviteten og reducerer omkostningerne.

Hurtigere overblik over situationen

Overvåg og analysér hændelser, assets og enheder fra sensorer og kilder som fx video. Det muligør hurtigere responstider og proaktive beslutninger.

Fra location intelligence til beslutningstagning

Træf datadrevne beslutninger med udganspunkt i den virkelige verden. Forbedre forretningsresultater med indsigt fra rumlige mønstre og præcise forudsigelser.

Hvem bruger GeoAI og til hvad

GeoAI bruges i forskellige brancher og applikationer til at tackle udfordringer og proaktivt gribe muligheder. Udforsk, hvordan GeoAI bruges til at optimere afgrødeudbyttet, øge samfundssikkerheden, strømline inspektion af aktiver, forkorte reaktionstider for nødsituationer og meget mere.

Stat og kommuner

GeoAI accelererer den hastighed, hvormed man bedre betjener borgerne ved hjælp af data.

Ved at udnytte GeoAI kan man fx modellere virkningerne af byudvikling, forstå tilgængeligheden af ressourcer for befolkningen, forudsige vej- og infrastrukturforringelser og identificere ændringer i arealanvendelsen (såsom nye bygninger).

Naturressourcer

GeoAI revolutionerer markedet for præcisionslandbrug ved automatiseret detektion af invasive arter.

Skovbrugere og lodsejere bruger GeoAI til at give dem viden om mængden af træer og arter uden en tidskrævende inspektion på lokationen.

Kortlægning og statistik

GeoAI forbedrer reaktionsevnen, produktiviteten og hastigheden af produktlevering for kortlægningsbureauer.

Gennem automatisering skaleres kapaciteteten og arbejdsgangene og leveringen sker hurtigere.

Forsvar og efterretning

GeoAI fremskynder udvinding af information, identificerer mønstre og ændringer i big data. En efterretningsorganisation kan støtte sin efterretningsindsats ved at automatisere analyser af information relateret til begivenheder, enheder, overvågningsvideoer og fjernregistrerede data.

Beredskab

GeoAI forbedrer den offentlige sikkerhed i forhold til trafikulykker, nødberedskab og katastrofehåndtering. Sikkerheden forbedres ved at kunne forudsige, hvor der er sandsynlighed for, at ulykker vil ske, og ved at optimere udrykningstider. Beskadiget infrastruktur og sejlbare veje kan hurtigt identificeres for at aktivere førstehjælp.

Forsikring

GeoAI gør det muligt for forsikringsselskaber hurtigere at forstå konsekvenserne af hændelser. Det forbedrer sagsbehandling og hjælpen til kunderne. Ved bruge GeoAI til at analysere billeder kan man hurtigt identificere og kategorisere skader, så man effektivt hjælper kunderne videre.

Byggebranchen

Med GeoAI udtrækkes information fra billeder, som fodrer en digital tvilling. Disse data giver beslutningstagere mulighed for at forbedre projektstyring, identificere potentielle risici og optimere bygningers ydeevne. Derved kan man designe mere energieffektive bygninger.

Private virksomheder

GeoAI accelererer smarte forretningsbeslutninger og leverer indsigt og forudsigelser. Det giver bedre markedsplanlægning og effektivitet i forsyningskæden. Virksomheder kan også reagere på kundeadfærd og finde nye markedsområder.

Kom i gang med GeoAI

Kombinér verdens mest kraftfulde GIS- og location intelligence-software med skalerbarheden og kraften fra AI. Esris mangeårige ekspertise giver dig en pålidelig løsning til at udtrække mening fra big data uden store mængder træningsdata, massive computerressourcer og omfattende AI-viden.

Start her

At komme i gang med GeoAI kan føles som en skræmmende opgave. Men du behøver ikke starte fra bunden. Brug pretrænede modeller for deep learning og spatiale machine learning-værktøjer. Vores trænede deep learning-modeller giver alle mulighed for at begynde at klassificere, detektere og løse problemer med de data, du har – ingen træningsdata er påkrævet.

Se de pretrænede modeller Lav forudsigelser med ArcGIS

Finjustér dine behov

Juster vores modeller for at få dem helt rigtige. Med et udgangspunkt har du nu redskaberne til at fokusere på finjustering.

Justér vores deep learning-modeller og machine learning-algoritmer, så de passer til dine parametre og den ønskede nøjagtighed. Vi giver dig fleksibiliteten til at udnytte avancerede indstillinger og tilpasse.

Lær at justere modeller

Byg tilpassede modeller

Integrér med open source-pakker.

Hvis du har etablerede metoder, skal du parre dem med Esri's og modeller fra open source-økosystemet. Brug nemt de populære modeller fra biblioteker som Timm, MMDetection og MMSegmentation. Udnyt indbyggede forbindelser til R og Python for at bygge bro til dine tilpassede modeller.

Udforsk tilgængelige modeller

Mapping the Nation - Esri - om kortlægning

DOWNLOAD E-BOG

The Rise of AI and Location Intelligence

I denne e-bog kan du læse, hvordan organisationer kombinerer kunstig intelligens (AI) og lokationsbaseret intelligens for at fremme bæredygtighed, øge effektiviteten og skabe vækst.

E-bogen viser, hvordan AI og geografiske informationssystemer (GIS) kan automatisere opgaver, forudsige tendenser og analysere enorme datamængder for at træffe klogere beslutninger.

Dyk ned i de inspirerende cases om, hvordan teknologierne gør en forskel inden for klimaovervågning, transport, forsyningssikkerhed og katastrofeberedskab – og få nye idéer til, hvordan din organisation kan udnytte mulighederne med Location Intelligece og AI.

Contact Us

Dyk dybere ned i GeoAI

Opdag mere om spatial analyse, spatial datavidenskab og det at arbejde med fjernregistrerede data i ArcGIS.

ESRI WEBINAR SERIE

Introducing New Tools for Advanced Spatial Analysis

I denne webinarserie kan du slutte dig til Esris team af eksperter, når de diskuterer avancerede geospatiale analyseteknikker der hjælper dig med at få mere ud af din GIS-investering. Vi viser dig de seneste fremskridt inden for spatial analyse, der kan hjælpe dig med at identificere skjulte mønstre, lave forudsigelser og få ny indsigt i dine data.