Solcelleanalyse med GIS:

Sådan identificerer du de tagflader, der giver størst energipotentiale

Hvordan identificerer du de bygninger, hvor solceller giver størst værdi? Med ArcGIS og GIS kan du analysere tagfladers solcellepotentiale, beregne forventet energiproduktion og skabe et datadrevet beslutningsgrundlag for planlægning af solcelleanlæg og den grønne omstilling.

Kontakt os for at høre mere

Af Christian Surland, Graduate, Geoinfo

Juli 2026


Hvordan finder man de bygninger, hvor en investering i solceller giver størst værdi?

Med GIS kan virksomheder analysere tusindvis af tagflader og omsætte geodata til et konkret beslutningsgrundlag for planlægning af solcelleanlæg.

Den grønne omstilling stiller stadig større krav til, hvordan vi planlægger og udnytter vores energiressourcer. Solceller spiller en central rolle, men én udfordring går igen i mange projekter: Hvordan identificerer man de bygninger, hvor potentialet er størst?


Når analyseområdet omfatter hundreder eller tusindvis af bygninger, er manuelle vurderinger både tidskrævende og usikre. Her giver GIS en helt anden mulighed.



Ved at kombinere højdedata, bygningsdata og analyser af solens bane kan ArcGIS hurtigt identificere de tagflader, der har de bedste forudsætninger for energiproduktion. Resultatet er et objektivt og dokumenterbart beslutningsgrundlag, som kan bruges af både projektudviklere, rådgivere, energiselskaber og beslutningstagere.

✧ Key takeaways


Her får du de vigtigste pointer på under ét minut.


  • GIS identificerer de tagflader, der har størst potentiale for solcelleanlæg.
  • ArcGIS kombinerer højdedata, bygningsdata og solindstråling i én samlet analyse.
  • Taghældning, orientering og skyggeforhold bruges til at vurdere hver tagflades egnethed.
  • Analysen estimerer den forventede energiproduktion og understøtter prioritering af investeringer.
  • Resultatet er et dokumenterbart beslutningsgrundlag for virksomheder, kommuner og energiselskaber.

Ikke alle tage er lige velegnede til solceller

To tage med samme størrelse producerer ikke nødvendigvis den samme mængde strøm.



Energiudbyttet afhænger blandt andet af:

  • Tagets orientering
  • Tagets hældning
  • Skygge fra omkringliggende bygninger
  • Skygge fra træer og vegetation
  • Den lokale solindstråling


Selv inden for samme by kan forskellene være markante. Derfor er det ikke tilstrækkeligt at se på bygningernes størrelse alene. Skal investeringerne prioriteres rigtigt, kræver det et datadrevet overblik over de geografiske forhold.

Geodata er fundamentet for analysen

En GIS-baseret solcelleanalyse tager typisk udgangspunkt i to datakilder:

  • En Digital Surface Model (DSM), der beskriver byens overflade – inklusive bygninger, tage og vegetation.
  • Bygningernes geometri, som gør det muligt at koble analyserne til de enkelte ejendomme.


Hvor en traditionel terrænmodel kun beskriver jordoverfladen, viser en DSM den faktiske 3D-struktur. Det gør det muligt at beregne, hvordan solens stråler rammer de enkelte tagflader gennem året.



For GIS-specialisten er det velkendte data. For ledelsen er værdien et beslutningsgrundlag, der gør det muligt at prioritere investeringer ud fra fakta frem for antagelser.

Fra højdedata til solcellepotentiale

Når datagrundlaget er etableret, kan ArcGIS beregne en række parametre, som tilsammen beskriver hver enkelt tagflades egnethed til solceller.


Blandt de vigtigste analyser er:

  • Slope (taghældning) – hvor stejlt taget er.
  • Aspect (orientering) – hvilken verdensretning taget vender mod.
  • Solar Radiation (solindstråling) – hvor meget solenergi tagfladen modtager i løbet af et år.


Disse analyser giver et detaljeret billede af, hvilke tagflader der har de bedste forudsætninger for effektiv energiproduktion.

Automatisér prioriteringen af de bedste tagflader

En af de store styrker ved GIS er, at analyserne kan automatiseres.


I stedet for at gennemgå bygninger én efter én kan analysen automatisk frasortere tagflader, der ikke er relevante – eksempelvis nordvendte tage, meget stejle tagflader eller mindre arealer, hvor en installation ikke er rentabel.

Tilbage står de tagflader, hvor potentialet er størst.


Det sparer tid, reducerer den manuelle indsats og giver projektteamet mulighed for at fokusere på de bygninger, der skaber størst værdi.

Fra solindstråling til forventet energiproduktion

Når de egnede tagflader er identificeret, kan analysen udvides med en beregning af den forventede energiproduktion.



Ved at kombinere solindstråling, tilgængeligt tagareal og solcellernes virkningsgrad, kan ArcGIS estimere den årlige produktion i kWh eller MWh for hver enkelt bygning.


Dermed bliver analysen mere end et kort. Den bliver et konkret beslutningsværktøj, som kan bruges til at dokumentere business cases, prioritere investeringer og planlægge fremtidige solcelleprojekter.

GIS skaber værdi på tværs af organisationen

En GIS-baseret solcelleanalyse skaber værdi på flere niveauer. For GIS-specialister betyder det en effektiv metode til at analysere store datamængder og automatisere komplekse beregninger.


For projektledere og rådgivere giver analysen et fælles datagrundlag, som gør det lettere at planlægge og dokumentere projekter.


For ledelsen skaber analyserne et solidt grundlag for at prioritere investeringer, reducere risiko og understøtte virksomhedens arbejde med den grønne omstilling.



Når alle arbejder ud fra de samme data, bliver beslutningerne både hurtigere og bedre.

Fra kort til handling

GIS handler ikke kun om at visualisere data.

Det handler om at omsætte geodata til indsigt og indsigt til handling.


Ved at kombinere højdedata, bygningsdata og avancerede analyser i ArcGIS kan virksomheder hurtigt identificere de bygninger, hvor solcelleanlæg giver størst værdi. Det giver et fælles beslutningsgrundlag, som understøtter både strategiske investeringer og den praktiske projektering.

Udforsk analyserne interaktivt

Vil du se, hvordan analyserne gennemføres i praksis?


Vi har samlet processen i to interaktive StoryMaps, hvor du trin for trin kan følge, hvordan ArcGIS bruges til at identificere de mest egnede tagflader og beregne deres energipotentiale.

ArcGIS-produkterne bag analyserne

Solcelleanalysen bygger på en række ArcGIS-produkter, som gør det muligt at indsamle, analysere og visualisere geodata. Udforsk de løsninger, der er anvendt til at beregne solcellepotentiale, analysere tagflader og skabe et datadrevet beslutningsgrundlag.

ArcGIS Online samler kort, data og analyser i én cloudbaseret GIS-platform

Skab interaktive kort, analyser geografiske data og del indsigt på tværs af organisationen. ArcGIS Online gør det nemt at samarbejde, visualisere komplekse sammenhænge og træffe bedre beslutninger baseret på lokationsdata.

Læs mere

Fortæl stærkere historier med kort, billeder og data i ArcGIS StoryMaps

Kombinér kort, tekst, video og billeder i engagerende digitale fortællinger. ArcGIS StoryMaps hjælper dig med at formidle projekter, analyser og resultater på en måde, der skaber forståelse og involverer dine målgrupper.

Læs mere

Få hurtig og nem adgang til frie offentlige data med Geoinfo Data Hub

Saml geodata fra flere kilder ét sted, og gør dem let tilgængelige for kortlægning, analyse og beslutningsstøtte. Geoinfo Data Hub giver hurtig adgang til relevante datasæt, så du kan fokusere på indsigt frem for databehandling.

Læs mere

Kontakt os, hvis du vil høre mere om, hvordan GIS kan understøtte planlægning og prioritering af solcelleprojekter

Hos Geoinfo hjælper vi virksomheder med at omsætte geodata til konkrete beslutningsgrundlag. Uanset om du arbejder med projektudvikling, energiplanlægning eller GIS, kan vi hjælpe med data, analyser og implementering af ArcGIS.


Ring på +45 39 96 59 00, eller skriv et par linjer. 


Vi kontakter dig hurtigst muligt.

Kontakt mig