At arbejde med geospatiale data kan være udfordrende, særligt når det kommer til at integrere og forberede data fra forskellige kilder og formater. Det bliver endnu mere komplekst, når disse datakilder/formater jævnligt opdateres. Her kommer ArcGIS Data Pipelines ind i billedet som en omfattende løsning, der nu er tilgængelig for alle brugere i ArcGIS Online efter en vellykket beta-testperiode.

ArcGIS Data Pipelines er en indbygget funktionalitet i ArcGIS Online, som giver en hurtig og effektiv vej til at importere, bearbejde og vedligeholde data fra diverse kilder, inklusiv flere cloud-baserede datalagre. Med en drag-and-drop-grænseflade minimeres behovet for kodning, hvilket gør det nemmere at integrere og forberede data. Desuden automatiserer planlægningsfunktionaliteten opdateringen af data, så dine data forbliver aktuelle.

Nye funktioner i ArcGIS Data Pipelines inkluderer understøttelse af JSON-filer og avancerede data-værktøjer, der øger platformens anvendelighed og fleksibilitet. Dette gør det muligt at håndtere komplekse datastrukturer, såsom arrays-, maps- og struct-felter, fundet i JSON-, GeoJSON- og parquet-filer, hvilket forenkler arbejdet med disse datatyper betydeligt. For at lette ekstraktion og manipulation af information fra disse komplekse felter, er funktionen "unest"-felter blevet introduceret sammen med forbedringer til Arcade-editoren for beregning af felter.

Værktøjet Map fields faciliterer opdatering og standardisering af datasætskemaer, hvilket er essentielt for at forberede data til sammenføring eller for at matche felter med det ønskede featurelag. Yderligere forbedrer en ny dialogboks for forbindelsesdetaljer transparensen ved at vise, hvornår en forbindelse blev initieret og dens varighed, hvilket giver brugerne bedre indsigt i forbrug af credits og forbindelsens status.

Konklusionen er, at ArcGIS Data Pipelines tilbyder en dynamisk løsning for dataintegration og -transformation, som understøtter et bredt udvalg af dataformater og kilder, hvilket det lettere at arbejde med geospatiale data.

Du kan læse mere om ArcGIS Data Pipeline her eller følge denne grundige Esri-tutorial.