Susanne Thomsen • 9. juni 2020
Programmet til Esri's virtuelle User Conference ligger klar

Årets tema er ’Interconnecting Our World’.
Med udgangspunkt i COVID-19-situationen ser vi, hvordan man på tværs af nationale, statslige og lokale myndigheder, private virksomheder, enkeltpersoner og samfundet som helhed kan bruge GIS til at forebygge kriser og skabe et sikrere, (slet komma) og mere modstandsdygtigt samfund.
Konferencen foregår d. 13. – 15. juli og programmet byder på timevis af inspirerende online GIS-læring fra verdens førende GIS-eksperter, hvor du blandt andet kan:
- Se plenary-sessioner LIVE og høre fantastiske historier om, hvordan GIS gør en forskel i verden.
- Opleve demonstrationer af den nyeste ArcGIS-teknologi og få adskillige timers træning af Esri-eksperter.
- Interagere online med Esri-sponsorer og udstillere og opleve GIS-drevne produkter og tjenester.
- Få adgang til et netværk af GIS-folk med samme udfordringer som dig og måske få mulige løsninger.
For at få mest ud af konferencen foreslår vi, at du sammensætter dit eget program af sessioner, brugerpræsentationer, netværksmuligheder etc. Har du brug for sparring eller anbefalinger til at sammensætte et program, som passer lige netop til dig og din organisation, er du velkommen til at kontakte os.
Husk, at det er gratis for Esri-kunder at deltage i konferencen
Den indledende plenary-session er gratis for alle, så længe du har tilmeldt dig. Alle eksisterende Esri-kunder med vedligeholdelsesaftaler eller abonnementer har desuden fuld adgang til det øvrige konference program og materiale. Det virtuelle format giver mulighed for, at et ubegrænset antal deltagere fra hele jeres organisation kan deltage.

Esri Living Atlas of the World er verdens mest omfattende samling af geospatiale data, kort og pre-trænede deep learning-modeller – altid opdaterede og klar til brug. Som GIS-professionel får du øjeblikkelig adgang til nøjagtige, troværdige og tidsaktuelle data fra hele verden. Med en enkel integration kan du hurtigt berige dine analyser med alt fra demografiske oplysninger og satellitbilleder i høj opløsning til miljø- og klimalag.